Ne manquez pas! L'expert Semalt partage 7 types de preuves SEO

La pratique du référencement est encore jeune et en croissance. Les partisans ont défendu l'idée que le SEO est une science entraînant le débat sur quelle approche SEO fonctionne le mieux dans toutes les situations. Il y a beaucoup de preuves techniques sur la forme et la forme du référencement.

Si le SEO est une science, comment se comporte une science? La science repose sur l'hypothèse fondamentale que l'univers suit scrupuleusement des règles qui peuvent être déterminées par l'observation et l'expérimentation avant de tester toute hypothèse. Il est également supposé que ces règles ne changent que très lentement, même en cas de changements radicaux de paradigme. Le monde du référencement est structuré et ordonné, mais les règles ou algorithmes pour le référencement changent presque quotidiennement. Toute tentative de s'appuyer sur l'observation ici ne fournirait pas de résultats précis à moins qu'elle ne soit effectuée sur une année civile entière.

Nik Chaykovskiy, Senior Customer Success Manager de Semalt , examine 7 types de preuves SEO et leur applicabilité pour faire du SEO une science mature, notamment:

1. Preuve prophétique

Cela vient d'experts qui écrivent les algorithmes ou les codes sur lesquels s'appuie le référencement. Leur contribution est unique car elle est factuelle, et ils sont assis au sommet de la montagne SEO comme des prophètes bibliques. Par conséquent, nous devons avoir la possibilité de concilier leurs déclarations exactes car nous ne pouvons pas modifier nous-mêmes les codes SEO. À l'extrémité inférieure, les preuves prophétiques manquent d'intérêts particuliers et peuvent parfois sembler cryptiques.

2. Preuve anecdotique

C'est la preuve de l'expérience utilisateur personnelle. Toutes les sciences commencent par l'observation et le SEO guide les modifications apportées aux sites Web et analyse l'effet sur les classements. Ces preuves sont abondamment présentes et donc faciles à collecter comme point de départ pour toute enquête scientifique sur le référencement. D'un autre côté cependant, les expériences des utilisateurs peuvent être biaisées d'un individu à un autre, donc une expérience ne peut pas raconter toute l'histoire.

3. Expérimentation sauvage

Toutes les sciences sont expérimentales. En SEO, nous avons pour hypothèse que "l'ajout de mots clés dans la balise de titre améliorera le classement", apportons des modifications sur les sites Web pour tester les hypothèses, puis mesurer le résultat. La formation et le test d'une hypothèse déterminent la causalité des facteurs validant ainsi le processus. L'expérimentation doit toujours être contrôlée pour éviter de compromettre l'infrastructure SEO existante.

4. Expérimentation contrôlée

Dans cette configuration, plusieurs noms de domaine sont enregistrés et de nouveaux sites Web construits à partir de zéro. Alternativement, les sites sont construits jusqu'à un certain point, après quoi chaque site individuel introduit ses propres modifications. Cette approche garantit le contrôle des expériences sans compromettre les autres fonctions. Néanmoins, les sites créés dans cet environnement peuvent ne pas refléter la complexité ou les réalités de l'environnement SEO réel.

5. Preuve de seconde main

Cela ressemble à du ouï-dire, mais en réalité, toutes les expériences et expériences ont été menées dans le passé pour des sources de preuves légitimes. Certains faits sur le référencement n'ont pas besoin d'être confirmés en répétant constamment les expériences. Dans de tels cas, les preuves présentent des conclusions fiables des progrès scientifiques.

6. Preuve corrélationnelle

Dans les grands ensembles de données, il est difficile de séparer les variables ou d'expérimenter. Au lieu de cela, vous recherchez des corrélations entre les ensembles de données. Cela permet de dévoiler les relations mathématiques, en particulier lorsque plusieurs variables affectent le même résultat. Cependant, la corrélation peut ne pas garantir la causalité.

7. Simulation à grande échelle

Modèles d'un univers SEO créés pour tester l'hypothèse à grande échelle. Le test de ces modèles présente des conclusions perspicaces qui conduisent à l'amélioration des modèles. Il est possible d'obtenir un contrôle ici, car il s'agit d'une sorte de référencement en laboratoire. Pourtant, les résultats de la simulation sont aussi bons que le modèle utilisé.